根据GoDatabaseSQL，它说要使用Exec来修改数据，而Query是错误的，因为在调用Rows.Close()之前底层连接一直保持打开状态.但是，我能想到两种情况，询问正确的模式是什么。1)使用sql.Tx进行多次更新，这将保持连接直到Tx.Rollback或Tx.Commit。在这种情况下，这重要吗？2)在更新、插入或删除时返回数据(尤其是在使用非基于整数的行ID时，如UUID)。在这种情况下，QueryRow似乎是合适的，尤其是因为它返回的Row没有Close只是Scan.然而，一个Tx可以打开写入然后立即读取，但这通常是很多额外的工作。我是否遗漏了这两个案例？我使用的是P

我正在GoLangAPI中设置安全中间件，似乎所有设置都正确，但我收到错误“key类型无效”。我已确认我的签名算法是RS256并且中间件选项已配置@SigningMethod:jwt.SigningMethodRS256我有一个有效的token……中间件中的所有其他内容都通过了。中间件中此错误的入口点是jwt.ParseRSAPrivateKeyFromPEM方法。我已将错误隔离在github.com/dgrijalva/jwt-go/rsa.go行的Verify()中:62是抛出的ErrInvalidKeyType。到目前为止，所有参数看起来都可靠且合适(例如m|signingStr

Closed.Thisquestionneedstobemorefocused。它当前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其仅关注editingthispost一个问题。去年关闭。Improvethisquestion我正在尝试寻找一种最佳方法，将一个文本(最大长度:300)与Levenshtein的300.000进行比较。最后，我需要一个带有简单RESTAPI的Web服务。将来，条目数将超过300.000。在后台，我正在使用一个简单的MySQL数据库。我的第一个想法是使用MySQL来完成这项工作。为此，我找到了这个:https://github.com/juanmirocks/

我正在尝试在基于RubySinatra的网络后端和GoogleGo应用程序之间建立安全通信。Go应用程序包含公钥并最初打开连接。然后它使用其公钥加密随机生成的AES，并将其发送到Web后端。所有即将到来的(大容量)数据都将使用AESkey加密。这是一般可用的方法吗？Go代码如下所示aesRand:=make([]byte,32)rand.Read(aesRand)AESBlock,_=aes.NewCipher(aesRand)//EncryptAESkeywithRSAdata,err:=rsa.EncryptPKCS1v15(rand.Reader,PubKey,aesRand)现

在AWS上有类似“Openshift的DIY”的东西吗？我从来没有用过AWS，现在需要在云上部署我们团队自己的服务器(写java)，而且我们必须使用AWS。此服务器监听自定义端口，并为客户端提供RPC服务。我想知道是否可以在AWS上进行DIY，如何进行？以及是否支持go语言服务器？ 最佳答案 OpenShift是一家PaaS提供商。它为您提供了一个带有Java运行时和应用程序服务器(Tomcat、Wildfly等)的P平台，您可以在其上部署您的应用程序。AWS有很多不同的服务。EC2是一个IaaS。它为您提供了一个I基础设施。它使用

我正在尝试创建一个TCP客户端(golang)服务器(Java)应用程序，客户端在其中写入，服务器回应此文本并将消息返回给客户端，客户端随后回应回复。服务器代码(Java):publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intport=4444;ServerSocketserverSocket=newServerSocket(port);System.err.println("Startedserveronport"+port);while(true){SocketclientSocket=serverSocket.accept()

我正在使用neoism将数据导入到neo4j，我在导入大数据时遇到了一些问题，1000个节点，需要8秒。这是导入100nodes的代码的一部分。非常基本的代码，需要改进，有人可以帮我改进吗？varwgsync.WaitGroupfor_,itemProps:=rangeitems{wg.Add(1)gofunc(iinterface{}){s:=time.Now()cypher:=neoism.CypherQuery{Statement:fmt.Sprintf(`CREATE(%v)SETi={Props}RETURNi`,ItemLabel),Parameters:neoism.Pr

我的任务是逐行读取一个csv文件并将它们插入数据库。csv文件包含大约170万行。我将python与sqlalchemyorm(合并函数)结合使用来执行此操作。但它花了五个多小时。是python性能慢还是sqlalchemy或sqlalchemy导致的？或者如果我用golang来实现明显更好的性能怎么办？(但是我没有go上的经验，而且这个工作需要每个月安排)希望大佬给点建议，谢谢!更新:数据库-mysql 最佳答案 对于这样的任务，您不想逐行插入数据:)基本上，您有两种方法:确保sqlalchemy不会逐一运行查询。请改用BATCH

我有一个脚本需要向数据库中插入大量数据(27万行)，并且我使用的是准备好的语句(带有for循环)。当我执行(res,err:=stmt.Exec)时，我可以检索插入到数据库中的最后一个ID(id,err=res.LastInsertId()).但是由于我对数据库发出了很多请求，在16k行之后我得到了max_prepared_statements(16,382)错误(然后我尝试将最大值设置为100万而不是16,382，但是问题仍然存在)。我的问题是是否有另一种方法可以在不使用准备语句的情况下插入数据库并检索最后插入的ID？我现在的插入代码是:stmt,err:=db.Prepare(`I

我是Go的新手，正在尝试使用包miekgDNS编写DNS服务器.据其example，我复制并粘贴了一个简单的片段来执行A记录请求:packagemainimport"fmt"import"github.com/miekg/dns"funcmain(){config,_:=dns.ClientConfigFromFile("/etc/resolv.conf")c:=new(dns.Client)m:=new(dns.Msg)zone:="miek.nl"m.SetQuestion(dns.Fqdn(zone),dns.TypeA)m.SetEdns0(4096,true)r,_,err: